One of the most exciting aspects of business analytics is finding patterns in the data using machine learning algorithms. In this course you will gain a conceptual foundation for why machine learning algorithms are so important and how the resulting models from those algorithms are used to find actionable insight related to business problems. Some algorithms are used for predicting numeric outcomes, while others are used for predicting the classification of an outcome. Other algorithms are used for creating meaningful groups from a rich set of data. Upon completion of this course, you will be able to describe when each algorithm should be used. You will also be given the opportunity to use R and RStudio to run these algorithms and communicate the results using R notebooks.
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学位取得に向けて単位を取得したいですか? その方法とは
Master of Business Administration (iMBA)の取得に向けてイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)から単位を取得できます

このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の4コース
中級レベル
Experience using R to assemble data, summarize data, and visually explore data.
約14時間で修了
英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか?
Coursera for Businessを試す学習内容
1. Conceptual framework of ML algorithms
2. Conceptual foundation for interpreting ML results
3. Practice applying ML algorithms to business data
習得するスキル
- clustering
- regression
- R Programming
- classification
- prediction
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の4コース
中級レベル
Experience using R to assemble data, summarize data, and visually explore data.
約14時間で修了
英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか?
Coursera for Businessを試す学位の取得を目指しましょう。
このコースはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)が提供する1オンライン学位プログラムの一部です。大学を通じて単位取得可能な非学位のコースに申込み、オンラインで修了すると、Illinoisの学位取得のための単位時間としてカウントされます。あなたは大学を通して申請するだけです。
シラバス - 本コースの学習内容
6時間で修了
Course Orientation and Module 1: Regression Algorithm for Testing and Predicting Business Data
6時間で修了
16件のビデオ (合計111分), 5 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了
Module 2: Framework for Machine Learning and Logistic Regression
2時間で修了
14件のビデオ (合計98分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了
Module 3: Classification Algorithms
2時間で修了
12件のビデオ (合計82分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
3時間で修了
Module 4: Clustering Algorithms
3時間で修了
13件のビデオ (合計84分), 4 学習用教材, 1 個のテスト
ビジネス分析専門講座について

よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか?
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか?
学資援助はありますか?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。