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EDHEC ビジネススクール(EDHEC Business School) による Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
219件の評価

コースについて

Over-utilization of market and accounting data over the last few decades has led to portfolio crowding, mediocre performance and systemic risks, incentivizing financial institutions which are looking for an edge to quickly adopt alternative data as a substitute to traditional data. This course introduces the core concepts around alternative data, the most recent research in this area, as well as practical portfolio examples and actual applications. The approach of this course is somewhat unique because while the theory covered is still a main component, practical lab sessions and examples of working with alternative datasets are also key. This course is fo you if you are aiming at carreers prospects as a data scientist in financial markets, are looking to enhance your analytics skillsets to the financial markets, or if you are interested in cutting-edge technology and research as they apply to big data. The required background is: Python programming, Investment theory , and Statistics. This course will enable you to learn new data and research techniques applied to the financial markets while strengthening data science and python skills....

人気のレビュー

AT

2020年3月5日

really interesting applications and good examples. More breadth than depth but a great guide as to what the state of the art is in applying machine learning to more alternative forms of data.

BB

2021年3月30日

Was pretty informative, especially getting to see and understand the techniques that large hedge funds might use to determine their investment strategies.

フィルター:

Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets: 26 - 50 / 56 レビュー

by Hilmi E

2021年1月17日

by Kasper U

2021年1月3日

by Camilo R R

2022年4月14日

by Thanh D L

2021年6月23日

by Srikaran R

2020年7月31日

by Luca D

2020年5月22日

by Sebastián H

2020年7月29日

by Konstantinos R

2019年12月1日

by Francisco V A

2021年7月13日

by Swarn

2020年4月29日

by Robert N

2019年12月21日

by TAN L Y

2021年6月16日

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2021年7月8日

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2020年11月23日

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2020年9月15日

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2021年1月29日

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2020年8月24日