このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

約19時間で修了
英語

学習内容

  • Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python

  • Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects

  • Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models

  • Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering

習得するスキル

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Supervised Learning
  • unsupervised machine learning
柔軟性のある期限
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提供:

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IBM Skills Network

シラバス - 本コースの学習内容

1
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23分で修了

Capstone Overview

23分で修了
2件のビデオ (合計8分)
2
2
4時間で修了

Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

4時間で修了
3
3
4時間で修了

Unsupervised-Learning Based Recommender System

4時間で修了
1件のビデオ (合計5分)
4
4
6時間で修了

Supervised-Learning Based Recommender Systems

6時間で修了
1件のビデオ (合計7分)

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。