このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

約22時間で修了
英語

学習内容

  •  Identify responsible data collection for building a fair ML production system.

  • Implement feature engineering, transformation, and selection with TensorFlow Extended

  • Understand the data journey over a production system’s lifecycle and leverage ML metadata and enterprise schemas to address quickly evolving data.

習得するスキル

  • ML Metadata
  • Convolutional Neural Network
  • TensorFlow Extended (TFX)
  • Data Validation
  • Data transformation
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

約22時間で修了
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提供:

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up86%(2,981 件の評価)
1
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6時間で修了

Week 1: Collecting, Labeling and Validating Data

6時間で修了
12件のビデオ (合計95分), 3 学習用教材, 7 個のテスト
2
2
7時間で修了

Week 2: Feature Engineering, Transformation and Selection

7時間で修了
12件のビデオ (合計86分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
3
3
5時間で修了

Week 3: Data Journey and Data Storage

5時間で修了
8件のビデオ (合計42分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
4
4
4時間で修了

Week 4 (Optional): Advanced Labeling, Augmentation and Data Preprocessing

4時間で修了
6件のビデオ (合計31分), 5 学習用教材, 4 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。