このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約24時間で修了
英語

学習内容

  • Descrever opções de gerenciamento, governança e pré-processamento de dados

  • Identificar quando usar Vertex AutoML, BigQuery ML e treinamento personalizado

  • Implementar ajuste de hiperparâmetro Vertex Vizier

  • Explicar como criar previsões on-line e em lote, configurar o monitoramento do modelo e criar pipelines usando o Vertex AI

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約24時間で修了
英語

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
2分で修了

Module 0: Introdução

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
24分で修了

Module 1: Noções básicas sobre o fluxo de trabalho de ML nas empresas

24分で修了
2件のビデオ (合計6分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了

Module 2: Dados para empresas

2時間で修了
9件のビデオ (合計34分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了

Module 3: A ciência do machine learning e o treinamento personalizado

3時間で修了
8件のビデオ (合計36分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
5時間で修了

Module 4: Ajuste de hiperparâmetros do Vertex Vizier

5時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
5時間で修了

Module 5: Previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI

5時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
6時間で修了

Module 6: Pipelines da Vertex AI

6時間で修了
3件のビデオ (合計5分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
21分で修了

Module 7: Práticas recomendadas para desenvolvimento de ML

21分で修了
5件のビデオ (合計11分), 1 学習用教材
2時間で修了

Module 8: Résumé du cours

2時間で修了
4 学習用教材
23分で修了

Module 9: Resumo da série

23分で修了
1件のビデオ (合計3分), 1 学習用教材

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。