このコースには、ML ワークフローに対する実践的なアプローチが含まれています。ML チームが直面しているいくつかの ML ビジネス要件とユースケースに関するケーススタディの方法を紹介します。ML チームは、データの管理とガバナンスに必要なツールを理解し、Dataflow と Dataprep の概要を提供することから前処理タスクに BigQuery を使用することまで、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。
Machine Learning in the Enterprise - 日本語版
Google Cloudこのコースについて
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約25時間で修了
英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか?
Coursera for Businessを試す学習内容
データ管理、ガバナンス、前処理オプションについて説明する
Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する
Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する
Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する
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シラバス - 本コースの学習内容
2分で修了
Module 0: はじめに
2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
24分で修了
Module 1: ML に関する企業のワークフローの把握
24分で修了
2件のビデオ (合計6分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了
Module 2: 企業のデータ
2時間で修了
9件のビデオ (合計34分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Module 3: 機械学習とカスタム トレーニングの科学
3時間で修了
8件のビデオ (合計36分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
よくある質問
Can I preview a course before enrolling?
What will I get when I enroll?
When will I receive my Course Certificate?
Why can’t I audit this course?
Is financial aid available?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。