このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

No prerequisites are required: however, having basic statistical notions may help you better understand some considerations.

約3時間で修了
英語

学習内容

  • Classify machine learning problems, supervised learning problems and describe the limitations of machine learning techniques in supervised learning

  • Classify machine learning problems in unsupervised learning, describe the utility of dimensionality reduction techniques

  • Formulate a sequential decision-making problem, explain what a value function is and describe how to optimize a policy in reinforcement learning

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提供:

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ミラノ工科大学(Politecnico di Milano)

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
1時間で修了

Week 1 - Supervised Learning

1時間で修了
4件のビデオ (合計33分)
2
2
1時間で修了

Week 2 - Unsupervised Learning

1時間で修了
3件のビデオ (合計21分)
3
3
1時間で修了

Week 3 - Reinforcement Learning

1時間で修了
3件のビデオ (合計21分)

レビュー

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よくある質問

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