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カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz) による Bayesian Statistics: Techniques and Models の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
449件の評価

コースについて

This is the second of a two-course sequence introducing the fundamentals of Bayesian statistics. It builds on the course Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis, which introduces Bayesian methods through use of simple conjugate models. Real-world data often require more sophisticated models to reach realistic conclusions. This course aims to expand our “Bayesian toolbox” with more general models, and computational techniques to fit them. In particular, we will introduce Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, which allow sampling from posterior distributions that have no analytical solution. We will use the open-source, freely available software R (some experience is assumed, e.g., completing the previous course in R) and JAGS (no experience required). We will learn how to construct, fit, assess, and compare Bayesian statistical models to answer scientific questions involving continuous, binary, and count data. This course combines lecture videos, computer demonstrations, readings, exercises, and discussion boards to create an active learning experience. The lectures provide some of the basic mathematical development, explanations of the statistical modeling process, and a few basic modeling techniques commonly used by statisticians. Computer demonstrations provide concrete, practical walkthroughs. Completion of this course will give you access to a wide range of Bayesian analytical tools, customizable to your data....

人気のレビュー

JH

2017年10月31日

This course is excellent! The material is very very interesting, the videos are of high quality and the quizzes and project really helps you getting it together. I really enjoyed it!!!

CB

2021年2月14日

The course was really interesting and the codes were easy to follow. Although I did take the previous course for this series, I still found it hard to grasp the concepts immediately.

フィルター:

Bayesian Statistics: Techniques and Models: 51 - 75 / 147 レビュー

by Dongxiao H

2017年11月15日

by Leonardo F

2021年4月2日

by Manuel M S

2020年8月20日

by Ahad H T

2018年5月2日

by Russell N

2020年4月27日

by Vlad V

2018年3月21日

by Bill B

2020年6月20日

by Artem B

2019年8月25日

by Ian C

2020年6月17日

by Sharang T

2020年8月16日

by Juan C

2019年1月29日

by Ariel A

2017年8月28日

by Hyun J K

2019年10月13日

by Stephen

2019年3月17日

by Tomas F

2021年9月19日

by Chow K M

2021年4月20日

by Cardy M I

2019年1月29日

by Nirajan B

2021年1月17日

by Madayan A

2019年9月4日

by Jaime A C

2022年1月10日

by Sariel H

2020年11月29日

by Yuanjia Y

2020年5月20日

by Maurice

2020年5月20日

by Haozhe ( X

2020年5月27日

by Bo Z

2022年9月27日