このコースはFoundations of Marketing Analytics専門講座に属します。

4.2
星
239件の評価

David Schweidel

30,041人がすでに登録済みです

提供：

Foundations of Marketing Analytics専門講座エモリー大学（Emory University）

このコースについて

6,403 最近の表示

With marketers are poised to be the largest users of data within the organization, there is a need to make sense of the variety of consumer data that the organization collects. Surveys, transaction histories and billing records can all provide insight into consumers’ future behavior, provided that they are interpreted correctly. In Introduction to Marketing Analytics, we introduce the tools that learners will need to convert raw data into marketing insights. The included exercises are conducted using Microsoft Excel, ensuring that learners will have the tools they need to extract information from the data available to them. The course provides learners with exposure to essential tools including exploratory data analysis, as well as regression methods that can be used to investigate the impact of marketing activity on aggregate data (e.g., sales) and on individual-level choice data (e.g., brand choices). 
To successfully complete the assignments in this course, you will require Microsoft Excel. If you do not have Excel, you can download a free 30-day trial here: https://products.office.com/en-us/try

柔軟性のある期限

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中級レベル

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習得するスキル

Basic Descriptive Statistics
Data Analysis
Microsoft Excel
Marketing

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講師

講師の評価

4.41/5 (24 件の評価)

David Schweidel

Associate Professor of Marketing

Goizueta Business School

受講者55,921 名

6 コース

提供：

エモリー大学（Emory University）

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価91%(1,554 件の評価)

週

週 1

1時間で修了

Meet Dr. Schweidel & Course Overview

1時間で修了

1件のビデオ（合計3分）, 2 学習用教材

週

週 2

2時間で修了

Exploring your Data with Visualization and Descriptive Statistics, Part 1

Modules 2 and 3 focus on identifying appropriate descriptive statistics (measures of central tendency and dispersion) for different types of data, as well as recoding data using reference commands to prepare it for analysis. Additionally, you will manipulate and summarize data using pivot tables in Excel, produce visualizations that are appropriate based on the type of data being analyzed, and interpret statistics and visualizations to draw conclusions to address relevant marketing questions.

2時間で修了

4件のビデオ（合計43分）, 3 学習用教材, 1 個のテスト

週

週 3

2時間で修了

Exploring your Data with Visualization and Descriptive Statistics, Part 2

2時間で修了

5件のビデオ（合計48分）, 3 学習用教材, 1 個のテスト

5件のビデオ

Excel Analysis of Motion Picture Industry Data13 分

Displaying Conditional Distributions4 分

Analyzing Qualitative Variables3 分

Steps in Constructing Histograms11 分

Common Descriptive Statistics for Quantitative Data14 分

3件の学習用教材

Giving Viewers What They Want10 分

Why Personalization is Key for Content Marketing5 分

Assignment: Survey Analysis Assignment25 分

1の練習問題

Module 3 Quiz30 分

週

週 4

2時間で修了

Regression Analysis for Marketing Data

In this module, you will be asked to determine the appropriate type of regression for different types of marketing data and will perform regression analysis to assess the impact of marketing actions on outcomes of interest, such as sales, traffic, and brand choices. You will also be asked to interpret regression output to understand overall model performance and importance of different predictors, as well as make predictions using the appropriate regression model.

2時間で修了

4件のビデオ（合計41分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト

レビュー

4.2

63件のレビュー

5 stars
56.06%
4 stars
25.94%
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9.62%
2 stars
2.09%
1 star
6.27%

MEANINGFUL MARKETING INSIGHTS からの人気レビュー

AJにより2017年9月13日

well explained. It would be more good if an entirely new worksheet is given for work at the end of course

SIにより2017年5月8日

Very interesting course with lots of career pertinent information and learning.

JDにより2017年8月28日

This course went in depth into some excel functions used for analyzing sales and marketing data, really thought it was useful.

JPにより2017年6月12日

Great content. The hands-on approach and the use of actual tools with basic software are just great.

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Foundations of Marketing Analytics専門講座について

In this specialization you will learn how to:

• Find, extract, organize and describe data to support business decisions • Identify, quantify and interpret relationships between variables • Derive customer insights from your data • Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions • Present and justify a course of action to management The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
学資援助はありますか？
はい。一部の学習プログラムでは、登録料が払えない場合、学資援助や奨学金を申請することができます。学習プログラムの選択において、学資援助や奨学金が利用可能な場合は、説明ページに申請するためのリンクが貼ってあります。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

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