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Dealing With Missing Data に戻る

メリーランド大学カレッジパーク校(University of Maryland, College Park) による Dealing With Missing Data の受講者のレビューおよびフィードバック

3.8
123件の評価

コースについて

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

人気のレビュー

ZM

2019年8月19日

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

MM

2017年6月4日

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

フィルター:

Dealing With Missing Data: 26 - 32 / 32 レビュー

by Vanessa

2022年11月20日

by Réjane F R

2016年12月22日

by Margie H

2016年8月30日

by Alexander D B

2020年11月8日

by Daniele C

2021年4月10日

by Hiroki N

2017年11月16日

by Manuela E

2020年12月11日