Chevron Left
Bayesian Statistics: Mixture Models に戻る

カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz) による Bayesian Statistics: Mixture Models の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
37件の評価

コースについて

Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application. Some exercises require the use of R, a freely-available statistical software package. A brief tutorial is provided, but we encourage you to take advantage of the many other resources online for learning R if you are interested. This is an intermediate-level course, and it was designed to be the third in UC Santa Cruz's series on Bayesian statistics, after Herbie Lee's "Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis" and Matthew Heiner's "Bayesian Statistics: Techniques and Models." To succeed in the course, you should have some knowledge of and comfort with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation....

人気のレビュー

フィルター:

Bayesian Statistics: Mixture Models: 1 - 13 / 13 レビュー

by Rohit D

2020年6月19日

by zj s

2020年8月31日

by Tomas F

2021年12月21日

by piaoyang

2021年12月11日

by Rajendra A

2021年1月26日

by mgbacher

2020年7月31日

by Suraj M

2021年1月20日

by Rick S

2021年7月1日

by Jaime A C

2022年1月12日

by Dziem N

2021年6月16日

by Chow K M

2021年5月18日

by Rahul S

2021年4月3日

by Murray S

2022年5月31日