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ワシントン大学(University of Washington) による Machine Learning: Regression の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
5,504件の評価

コースについて

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

人気のレビュー

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

フィルター:

Machine Learning: Regression: 1 - 25 / 987 レビュー

by Ernie M

2017年9月25日

by Kelsey H

2020年3月1日

by Rohan G L

2020年8月29日

by Pantelis H

2016年4月7日

by Chase M

2016年1月26日

by Ferenc F P

2018年1月10日

by Gowtham A B

2020年10月8日

by Leonardo D

2018年10月28日

by Jafed E G

2019年7月6日

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2018年12月25日

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2016年3月17日

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2018年8月11日

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2018年10月9日

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2019年4月16日

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2020年8月14日

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2019年9月5日

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by Theo L

2016年1月5日

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2016年2月1日

by Carlos D M

2016年1月18日

by Havan A

2016年3月13日

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2018年1月29日

by David M

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2018年2月18日

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2016年11月29日