This course will provide a set of foundational statistical modeling tools for data science. In particular, students will be introduced to methods, theory, and applications of linear statistical models, covering the topics of parameter estimation, residual diagnostics, goodness of fit, and various strategies for variable selection and model comparison. Attention will also be given to the misuse of statistical models and ethical implications of such misuse.
Statistical Modeling for Data Science Applications専門講座コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）このコースについて
29,359 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
Calculus, linear algebra, and probability theory.
約45時間で修了
英語
習得するスキル
- Linear Model
- R Programming
- Statistical Model
- regression
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
Calculus, linear algebra, and probability theory.
約45時間で修了
英語
修士号の取得を目指しましょう
この コース は コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder） の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
8時間で修了
Introduction to Statistical Models
8時間で修了
8件のビデオ （合計82分）, 2 学習用教材, 5 個のテスト
8時間で修了
Linear Regression Parameter Estimation
8時間で修了
9件のビデオ （合計134分）
9時間で修了
Inference in Linear Regression
9時間で修了
8件のビデオ （合計121分）, 1 学習用教材, 5 個のテスト
6時間で修了
Prediction and Explanation in Linear Regression Analysis
6時間で修了
6件のビデオ （合計82分）
Statistical Modeling for Data Science Applications専門講座について
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
