このコースはData Science Fundamentals専門講座に属します。

4.7

星

23件の評価

Julie Pai

1,778人がすでに登録済みです

提供：

Data Science Fundamentals専門講座カリフォルニア大学アーバイン校（University of California, Irvine）

このコースについて

2,363 最近の表示

Welcome to Natural Language Processing and Capstone Assignment. In this course we will begin with an Recognize how technical and business techniques can be used to deliver business insight, competitive intelligence, and consumer sentiment. The course concludes with a capstone assignment in which you will apply a wide range of what has been covered in this specialization.

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における4の4コース

Data Science Fundamentals専門講座

中級レベル

約5時間で修了

英語

貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？

Coursera for Businessを試す

学習内容

Applications of natural language processing
Basics of social media analytics
Future trends and possibilities in data science

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における4の4コース

Data Science Fundamentals専門講座

中級レベル

約5時間で修了

英語

貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？

Coursera for Businessを試す

講師

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

Division of Continuing Education

受講者11,901 名

8 コース

提供：

カリフォルニア大学アーバイン校（University of California, Irvine）

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

トップ企業の従業員がどのように需要の高いスキルを習得しているかを見る

Coursera for Businessの詳細情報を見る

シラバス - 本コースの学習内容

週

週 1

1時間で修了

Natural Language Processing I

1時間で修了

1件のビデオ（合計3分）, 2 学習用教材

週

週 2

1時間で修了

Natural Language Processing II

1時間で修了

2 学習用教材

週

週 3

1時間で修了

The Past, Present, and Future of Data Science I

Welcome to Module 3, Past, Present, and Future of Data Science I. In this module we will provide a historical perspective of the terminology applied to data analytics, as well as a forward-looking discussion of several key trends emerging in data science. We will also explore several leading-edge enablers and enhancers of data science, including deep learning, explainable AI, and automated machine learning.

1時間で修了

1件のビデオ（合計4分）, 2 学習用教材

週

週 4

2時間で修了

The Past, Present, and Future of Data Science II

Welcome to Module 4, Past, Present, and Future of Data Science II. In this module we will continue our exploration of new practices in data science and predictive modelling, including model ensembles, sensor technologies and IoT, geospatial analytics, and cloud computing. We will conclude this program with an activity to bring everything you’ve learned in this program together to develop a data analytics plan.

2時間で修了

2 学習用教材

Data Science Fundamentals専門講座について

This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
学資援助はありますか？
はい。一部の学習プログラムでは、登録料が払えない場合、学資援助や奨学金を申請することができます。学習プログラムの選択において、学資援助や奨学金が利用可能な場合は、説明ページに申請するためのリンクが貼ってあります。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

従業員のスキルを磨き、業績を伸ばす

Coursera for Businessを発見する

Natural Language Processing and Capstone Assignment

このコースについて

学習内容