このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

Intermediate experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

約13時間で修了
英語

学習内容

  • Create new MLflow projects to create and register models.

  • Use Hugging Face models and datasets to build your own APIs.

  • Package and deploy Hugging Face to the Cloud using automation.

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約13時間で修了
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提供:

Placeholder

Duke University

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
3時間で修了

Introduction to MLflow

3時間で修了
13件のビデオ (合計82分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
2
2
3時間で修了

Introduction to Hugging Face

3時間で修了
14件のビデオ (合計98分)
3
3
3時間で修了

Deploying Hugging Face

3時間で修了
13件のビデオ (合計76分)
4
4
4時間で修了

Applied Hugging Face

4時間で修了
11件のビデオ (合計65分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。