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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
25,457件の評価

コースについて

In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them. You will become familiar with the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data Sets, Machine Learning Models, Kernels, as well as the various Open source, commercial, Big Data and Cloud-based tools. Work with Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will understand what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. This course gives plenty of hands-on experience in order to develop skills for working with these Data Science Tools. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R, or Scala. Towards the end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook. You will demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 126 - 150 / 4,100 レビュー

by Raul A M N

2020年4月6日

by Elijah C

2022年10月9日

by Francisco M

2020年4月5日

by Catherine C

2020年4月1日

by Mouafo D

2020年1月21日

by Dr. M C

2021年2月18日

by Jason J D

2019年7月21日

by ABHIJIT S

2020年5月30日

by Vagia X

2019年2月20日

by Srujan B

2020年9月23日

by Juan D P

2019年4月12日

by Meryl D

2022年4月12日

by Kefang A Y

2019年4月18日

by OLUCHUKWU G

2020年4月19日

by Anand P

2022年2月26日

by Mamtha V S

2019年2月20日

by Danny S

2022年9月8日

by Mohammed A M A

2020年6月29日

by K58 L D Q

2021年6月19日

by Joseph G

2019年11月29日

by K L K

2020年10月10日

by Jess M

2019年1月29日

by James L M

2020年6月10日

by Ankit T

2020年4月19日

by Isis S C

2020年1月19日