Chevron Left
実践的機械学習 に戻る

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) による 実践的機械学習 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
3,215件の評価

コースについて

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

人気のレビュー

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

フィルター:

実践的機械学習: 1 - 25 / 610 レビュー

by Thomas G

2017年6月7日

by Yatin M

2017年10月12日

by Bernie P

2018年8月7日

by Thej

2019年6月4日

by Jean P L

2018年4月25日

by Hamid M

2018年2月21日

by Thomas B

2018年11月8日

by Grégoire M

2017年9月27日

by Andrew C

2019年5月14日

by Mariah B

2020年4月6日

by Daniele D F

2020年9月25日

by Erick M A

2017年8月18日

by Wayne H

2017年6月27日

by Lingjian K

2017年6月13日

by Mariana d S e S

2018年3月1日

by Don M

2019年7月15日

by Warren B

2017年2月18日

by Huynh L D

2016年3月10日

by Norberto O

2018年7月9日

by Madhuri

2016年3月23日

by Dale H

2018年6月17日

by Gianmarco P

2020年8月31日

by Christian B

2017年4月30日

by Foo C B

2021年3月28日

by David S

2018年12月18日