このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
中級レベル

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

約31時間で修了
英語

学習内容

  • Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to implement autocorrect, autocomplete & identify part-of-speech tags for words.

習得するスキル

  • Word2vec
  • Parts-of-Speech Tagging
  • N-gram Language Models
  • Autocorrect
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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提供:

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(6,933 件の評価)
1
1
7時間で修了

Autocorrect

7時間で修了
11件のビデオ (合計31分), 10 学習用教材, 4 個のテスト
2
2
6時間で修了

Part of Speech Tagging and Hidden Markov Models

6時間で修了
13件のビデオ (合計43分), 11 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
9時間で修了

Autocomplete and Language Models

9時間で修了
11件のビデオ (合計54分), 9 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
9時間で修了

Word embeddings with neural networks

9時間で修了
22件のビデオ (合計73分), 21 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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