이 과정에서는 학습자에게 람다, csv 파일 읽기 및 조작, numpy 라이브러리와 같은 기본적인 파이썬 프로그래밍 기술을 포함하여 파이썬 프로그래밍 환경의 기본 사항을 소개합니다. 이 과정에서는 인기 있는 python pandas 데이터 과학 라이브러리를 사용하여 데이터 조작 및 정리 기술을 소개하고 데이터 분석을 위한 중심 데이터 구조로 Series 및 DataFrame의 추상화를 소개하고 groupby, merge 및 pivot 테이블 같은 함수를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 튜토리얼을 제공합니다. 이 과정이 끝나면 학생들은 표 형식의 데이터를 가져와 정리하고 조작하고 기본 추론 통계 분석을 실행할 수 있습니다.
파이썬의 데이터 과학 소개
ミシガン大学(University of Michigan)このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
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中級レベル
約31時間で修了
韓国語
学習内容
람다 및 csv 파일 조작과 같은 기술 이해
데이터 과학에 사용되는 일반적인 파이썬 기능 및 특징 설명
정리 및 처리를 위한 DataFrame 구조 쿼리
분포, 샘플링 및 t-검정 설명
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シラバス - 本コースの学習内容
13時間で修了
파이썬을 사용한 데이터 조작의 기초
13時間で修了
12件のビデオ (合計111分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
6時間で修了
pandas를 사용한 기본 데이터 처리
6時間で修了
9件のビデオ (合計89分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
7時間で修了
pandas로 더 많은 데이터 처리
7時間で修了
6件のビデオ (合計84分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
6時間で修了
지저분한 데이터로 질문에 답하기
6時間で修了
2件のビデオ (合計20分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか?
修了証を購入すると何を行えるようになりますか?
学資援助はありますか?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。