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IBM Skills Network による Python Project for Data Engineering の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
327件の評価

コースについて

This mini-course is intended to apply foundational Python skills by implementing different techniques to collect and work with data. Assume the role of a Data Engineer and extract data from multiple file formats, transform it into specific datatypes, and then load it into a single source for analysis. Continue with the course and test your knowledge by implementing webscraping and extracting data with APIs all with the help of multiple hands-on labs. After completing this course you will have acquired the confidence to begin collecting large datasets from multiple sources and transform them into one primary source, or begin web scraping to gain valuable business insights all with the use of Python. PRE-REQUISITE: **Python for Data Science, AI and Development** course from IBM is a pre-requisite for this project course. Please ensure that before taking this course you have either completed the Python for Data Science, AI and Development course from IBM or have equivalent proficiency in working with Python and data. NOTE: This course is not intended to teach you Python and does not have too much instructional content. It is intended for you to apply prior Python knowledge....

人気のレビュー

RV

2022年8月1日

It was really well done and I found it difficult to complete. But I managed to complete it and it showed me my limitations and what I need to work on before moving onto the next course. Thanks a lot.

SA

2022年9月6日

Beautiful and challenging project. The project measures that students understand and complete the ELT process taught in the previous module.

フィルター:

Python Project for Data Engineering: 1 - 25 / 56 レビュー

by Christian R

2021年5月28日

by Carter H

2021年8月4日

by Isaac M

2021年7月12日

by Vedant B

2021年5月31日

by Moisés L G N

2022年5月2日

by David H

2022年7月17日

by Binu T

2021年9月21日

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2022年3月11日

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2021年8月26日

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2022年3月11日

by Alejandra B V L

2021年10月13日

by Rets R

2022年4月10日

by Karuel O

2022年1月25日

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2022年2月19日

by Ryan

2022年8月2日

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2021年8月2日

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2021年9月22日

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2021年9月26日

by Pavan Y

2022年8月23日