This mini-course is intended to for you to demonstrate foundational Python skills for working with data. This course primarily involves completing a project in which you will assume the role of a Data Scientist or a Data Analyst and be provided with a real-world data set and a real-world inspired scenario to identify patterns and trends.
IBM Skills Networkこのコースについて
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You should have completed the prerequisite courses needed or have proficient knowledge in working with Python and Data.
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Play the role of a Data Scientist / Data Analyst working on a real project.
Demonstrate your Skills in Python - the language of choice for Data Science and Data Analysis.
Apply Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python.
Build a dashboard using Python and libraries like Pandas, Beautiful Soup and Plotly using Jupyter notebook.
習得するスキル
- Data Science
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
- Jupyter notebooks
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学士号の取得を目指しましょう
この コース は IBM Skills Network の100%オンラインの Bachelor of Applied Arts and Sciences の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
レビュー
- 5 stars71.59%
- 4 stars16.99%
- 3 stars5.42%
- 2 stars2.51%
- 1 star3.46%
PYTHON PROJECT FOR DATA SCIENCE からの人気レビュー
DPにより2022年2月3日
Really good course. It thoroughly teaches data scrapping from web and also focouses on many functions of pandas and IBM eatson studio. Overall a must have!
XCにより2022年5月19日
Very useful project and exercises included in this course. It teaches very well to students to really work from web scraping to data visualization with realistic use case
NTにより2022年4月29日
The assignment is quite easy, you just need to understand the code and rewrite the code to finish the final assignment
This is a very useful course to help us imagin basically what a DS do
DMにより2021年6月29日
A nice project to put into practice a few of the things covered in the previous courses. Still I would recommend stressing the importance of python knowledge for this one though.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
