Chevron Left
Applied Social Network Analysis in Python に戻る

ミシガン大学(University of Michigan) による Applied Social Network Analysis in Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
2,635件の評価

コースについて

This course will introduce the learner to network analysis through tutorials using the NetworkX library. The course begins with an understanding of what network analysis is and motivations for why we might model phenomena as networks. The second week introduces the concept of connectivity and network robustness. The third week will explore ways of measuring the importance or centrality of a node in a network. The final week will explore the evolution of networks over time and cover models of network generation and the link prediction problem. This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

人気のレビュー

NK

2019年5月2日

This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.

JL

2018年9月23日

It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.

フィルター:

Applied Social Network Analysis in Python: 201 - 225 / 437 レビュー

by Sebastian B B

2020年8月24日

by Xin Y

2020年4月3日

by Konstantinos M

2018年9月13日

by Ho P D

2021年5月26日

by phantomxx

2020年10月8日

by Mohammad H

2018年10月26日

by Ayush R

2018年8月5日

by Fengping W

2018年5月1日

by Sagar

2018年12月29日

by John A C

2019年11月18日

by hssni A

2020年11月3日

by Luiz H

2017年9月25日

by Bruce M

2020年4月27日

by Behzad M

2020年1月19日

by Dongquan S

2019年10月22日

by Tina L

2017年12月16日

by Esteban L C

2020年12月18日

by Ivan

2020年7月7日

by chenshenyou

2020年4月13日

by Ho C

2019年5月30日

by Sangeeth S

2020年9月5日

by Kristin A

2019年2月15日

by Victor d l C

2021年2月15日

by Guo X W

2020年7月1日

by Jose A P L

2019年4月10日