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香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology) による Python and Statistics for Financial Analysis の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
3,525件の評価

コースについて

Course Overview: https://youtu.be/JgFV5qzAYno Python is now becoming the number 1 programming language for data science. Due to python’s simplicity and high readability, it is gaining its importance in the financial industry. The course combines both python coding and statistical concepts and applies into analyzing financial data, such as stock data. By the end of the course, you can achieve the following using python: - Import, pre-process, save and visualize financial data into pandas Dataframe - Manipulate the existing financial data by generating new variables using multiple columns - Recall and apply the important statistical concepts (random variable, frequency, distribution, population and sample, confidence interval, linear regression, etc. ) into financial contexts - Build a trading model using multiple linear regression model - Evaluate the performance of the trading model using different investment indicators Jupyter Notebook environment is configured in the course platform for practicing python coding without installing any client applications....

人気のレビュー

SL

2021年4月13日

Un curso con una perceptiva muy refrescante en cuanto a los conceptos técnico-estadísticos y sumamente prácticos. e incluso baratos, de implementar dentro del mundo de la inversión. Muy buen trabajo.

EJ

2019年8月3日

Great course! Very didatic explanations about financial and statistical concepts also with some interesting practical Python for Finance! Looking forward for new courses from same Univ. and prof.!

フィルター:

Python and Statistics for Financial Analysis: 551 - 575 / 786 レビュー

by Ramazan A

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