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ミシガン大学(University of Michigan) による Applied Text Mining in Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.2
3,720件の評価

コースについて

This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling). This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

人気のレビュー

JR

2020年12月4日

Excellent course to get started with text mining and NLP with Python. The course goes over the most essential elements involved with dealing with free text. Definitely worth the time I spent on it.

CC

2017年8月26日

Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!

フィルター:

Applied Text Mining in Python: 1 - 25 / 715 レビュー

by David M

2018年11月6日

by Li Q

2018年8月10日

by lcy9086

2019年2月21日

by Aryan P

2018年5月14日

by Michael T B

2019年1月29日

by Jian G

2019年3月7日

by David C

2017年8月7日

by Alejandro C M

2019年2月9日

by Niccolo

2018年10月23日

by Eklavya S

2018年8月5日

by john w

2018年3月11日

by Dongquan S

2019年10月9日

by Мирзабекян А В

2018年7月19日

by Emil K

2018年2月12日

by Nills F

2020年7月17日

by David W

2018年4月5日

by Bala K

2019年5月3日

by João C B d S

2021年3月1日

by Jun-Hoe L

2020年9月6日

by Lauren r

2020年6月13日

by Ron B

2019年5月27日

by Fadhel A

2019年7月4日

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2020年7月22日

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2017年12月22日