このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Python programming, data structures, algorithms, linear algebra, calculus, and information theory are prerequisites, but not strongly required.

約17時間で修了
英語

学習内容

  • ​Understand the basic concept of recommender systems.

  • ​Understand the Collaborative Filtering.

  • ​Understand the Recommender System with Deep Learning.

  • ​Understand the Further Issues of Recommender Systems.

習得するスキル

  • Tabular data handling with python programming
  • Performance evaluation skills for recommender systems
  • Building recommender systems based on collaborative filtering
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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中級レベル

Python programming, data structures, algorithms, linear algebra, calculus, and information theory are prerequisites, but not strongly required.

約17時間で修了
英語

提供:

Placeholder

Sungkyunkwan University

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
4時間で修了

Introduction to Recommender Systems

4時間で修了
3件のビデオ (合計47分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
2
2
4時間で修了

Collaborative Filtering

4時間で修了
3件のビデオ (合計43分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
4時間で修了

Recommender System with Deep Learning

4時間で修了
3件のビデオ (合計48分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
4時間で修了

Further Understanding of Recommender Systems

4時間で修了
3件のビデオ (合計37分), 3 学習用教材, 4 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。