このコースについて

3,541 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
Courseraラボ
実践型学習プロジェクトが含まれています。
Courseraラボについての詳細External Link
中級レベル

Intro Statistics and Foundational Math

約35時間で修了
英語

学習内容

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

習得するスキル

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
Courseraラボ
実践型学習プロジェクトが含まれています。
Courseraラボについての詳細External Link
中級レベル

Intro Statistics and Foundational Math

約35時間で修了
英語

提供:

Placeholder

コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

学位の取得を目指しましょう。

このコースはコロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)が提供する1オンライン学位プログラムの一部です。大学を通じて単位取得可能な非学位のコースに登録し、オンラインで修了すると、CU-Boulderの学位取得のための単位時間としてカウントされます。あなたは大学を通して申請するだけです。

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
1時間で修了

Statistical Learning Introduction

1時間で修了
9件のビデオ (合計37分), 1 学習用教材
2
2
7時間で修了

Accuracy

7時間で修了
6件のビデオ (合計34分)
3
3
1時間で修了

Simple Linear Regression

1時間で修了
5件のビデオ (合計30分)
4
4
10時間で修了

Multiple Linear Regression

10時間で修了
6件のビデオ (合計35分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。