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New York University による Reinforcement Learning in Finance の受講者のレビューおよびフィードバック

3.6
122件の評価

コースについて

This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management. By the end of this course, students will be able to - Use reinforcement learning to solve classical problems of Finance such as portfolio optimization, optimal trading, and option pricing and risk management. - Practice on valuable examples such as famous Q-learning using financial problems. - Apply their knowledge acquired in the course to a simple model for market dynamics that is obtained using reinforcement learning as the course project. Prerequisites are the courses "Guided Tour of Machine Learning in Finance" and "Fundamentals of Machine Learning in Finance". Students are expected to know the lognormal process and how it can be simulated. Knowledge of option pricing is not assumed but desirable....

人気のレビュー

フィルター:

Reinforcement Learning in Finance: 1 - 25 / 31 レビュー

by Yi B

2019年4月14日

by Omar O

2019年7月1日

by Alexander E

2018年10月31日

by Teemu P

2019年3月6日

by Oliver B

2019年10月4日

by Cheng-Chung L

2020年4月2日

by Matthieu B

2018年8月31日

by Dossiman

2018年10月11日

by fernando d l

2019年9月22日

by Tom B

2019年7月3日

by Hilmi E

2018年9月11日

by 秦源

2021年1月10日

by Bozanian K

2018年9月5日

by Wei X

2020年3月23日

by Luis A

2019年6月6日

by 刘晶

2018年12月10日

by OLEG M

2018年7月17日

by tsvi l

2020年9月12日

by Stéphane T

2020年6月19日

by santiago r z

2018年9月4日

by Chenghai L

2020年2月12日

by Pascal L

2020年12月15日

by Marcelo R

2020年5月7日

by Solomon M

2021年6月24日

by Xin W

2020年4月10日