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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) による Reproducible Research の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
4,133件の評価

コースについて

This course focuses on the concepts and tools behind reporting modern data analyses in a reproducible manner. Reproducible research is the idea that data analyses, and more generally, scientific claims, are published with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducibility is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows for people to focus on the actual content of a data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This course will focus on literate statistical analysis tools which allow one to publish data analyses in a single document that allows others to easily execute the same analysis to obtain the same results....

人気のレビュー

AA

2016年2月12日

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR

2020年8月19日

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

フィルター:

Reproducible Research: 1 - 25 / 582 レビュー

by Chris M

2016年4月9日

by Dzmitry S

2016年5月10日

by Rahul M

2017年12月20日

by Daniel P

2020年3月6日

by Jill B

2016年3月30日

by Matthew P

2016年12月18日

by Chandrakanth K

2017年10月7日

by Ashwath M

2016年3月19日

by Michal K

2016年5月12日

by Jackson C

2016年4月3日

by Paul J

2016年4月9日

by ALEXEY P

2017年10月11日

by Matt S

2019年3月5日

by Andaru P

2016年2月12日

by Jason T

2017年7月23日

by Ishwarya M

2019年8月10日

by Joe D

2019年8月1日

by Diana H

2021年2月23日

by Huynh L D

2016年6月17日

by Nataliia M

2017年1月24日

by Diego-MX

2016年5月23日

by Samer M

2020年5月27日

by Alejandro C T

2016年3月18日

by José A R N

2016年10月20日

by Antonio F

2017年1月3日