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ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) による Robotics: Computational Motion Planning の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
1,004件の評価

コースについて

Robotic systems typically include three components: a mechanism which is capable of exerting forces and torques on the environment, a perception system for sensing the world and a decision and control system which modulates the robot's behavior to achieve the desired ends. In this course we will consider the problem of how a robot decides what to do to achieve its goals. This problem is often referred to as Motion Planning and it has been formulated in various ways to model different situations. You will learn some of the most common approaches to addressing this problem including graph-based methods, randomized planners and artificial potential fields. Throughout the course, we will discuss the aspects of the problem that make planning challenging....

人気のレビュー

FC

2018年11月27日

The course was challenging, but fulfilling. Thank you Coursera and University of Pennsylvania for giving this wonderful experience and opportunity that I might not experience in our local community!

AD

2018年7月2日

The topic was very interesting, and the assignments weren't overly complicated. Overall, the lesson was fun and informative , despite the bugs in the learning tool(especially, the last assignment.)

フィルター:

Robotics: Computational Motion Planning: 101 - 125 / 251 レビュー

by Anirudh Y

2018年3月12日

by Tianyi Z

2018年10月29日

by Diverse C

2018年6月13日

by Emin B

2017年7月30日

by Yue W

2022年1月4日

by Lo K F

2017年9月15日

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by max r

2016年6月22日

by Jorge H O S

2017年12月5日

by Niccoló M

2020年4月11日

by Samya C

2020年9月26日

by 李天柱

2017年7月18日

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2018年6月1日

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2019年12月29日

by Daniel C

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2021年7月4日

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2018年3月11日

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2020年1月29日

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