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ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) による Robotics: Computational Motion Planning の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
1,004件の評価

コースについて

Robotic systems typically include three components: a mechanism which is capable of exerting forces and torques on the environment, a perception system for sensing the world and a decision and control system which modulates the robot's behavior to achieve the desired ends. In this course we will consider the problem of how a robot decides what to do to achieve its goals. This problem is often referred to as Motion Planning and it has been formulated in various ways to model different situations. You will learn some of the most common approaches to addressing this problem including graph-based methods, randomized planners and artificial potential fields. Throughout the course, we will discuss the aspects of the problem that make planning challenging....

人気のレビュー

FC

2018年11月27日

The course was challenging, but fulfilling. Thank you Coursera and University of Pennsylvania for giving this wonderful experience and opportunity that I might not experience in our local community!

AD

2018年7月2日

The topic was very interesting, and the assignments weren't overly complicated. Overall, the lesson was fun and informative , despite the bugs in the learning tool(especially, the last assignment.)

フィルター:

Robotics: Computational Motion Planning: 151 - 175 / 251 レビュー

by Guining O

2020年7月4日

by Stephen S

2016年6月3日

by juha n

2018年4月1日

by Andrey S

2016年4月23日

by Justmy4cents

2016年3月13日

by Himanshu S

2017年10月4日

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2016年12月23日

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2016年6月23日

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2018年9月5日

by Nhan T

2016年6月23日

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2017年7月4日

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2017年6月12日

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2016年3月14日

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2017年6月26日