Chevron Left
Robotics: Computational Motion Planning に戻る

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) による Robotics: Computational Motion Planning の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
1,004件の評価

コースについて

Robotic systems typically include three components: a mechanism which is capable of exerting forces and torques on the environment, a perception system for sensing the world and a decision and control system which modulates the robot's behavior to achieve the desired ends. In this course we will consider the problem of how a robot decides what to do to achieve its goals. This problem is often referred to as Motion Planning and it has been formulated in various ways to model different situations. You will learn some of the most common approaches to addressing this problem including graph-based methods, randomized planners and artificial potential fields. Throughout the course, we will discuss the aspects of the problem that make planning challenging....

人気のレビュー

FC

2018年11月27日

The course was challenging, but fulfilling. Thank you Coursera and University of Pennsylvania for giving this wonderful experience and opportunity that I might not experience in our local community!

AD

2018年7月2日

The topic was very interesting, and the assignments weren't overly complicated. Overall, the lesson was fun and informative , despite the bugs in the learning tool(especially, the last assignment.)

フィルター:

Robotics: Computational Motion Planning: 201 - 225 / 251 レビュー

by Rayad K

2016年3月9日

by Marthinus J ( N

2020年4月8日

by Sathvik D

2017年9月24日

by Ajay G

2016年11月20日

by Chris A

2016年4月7日

by Yixuan B

2016年3月21日

by Fernando C

2016年3月31日

by Dmitry V

2016年3月12日

by JOSÉ M L R

2020年4月14日

by Qiang

2016年6月20日

by Olivia K

2016年2月24日

by Yiming Z

2017年8月17日

by Elie S

2019年11月6日

by Bakhtiar M

2019年11月27日

by Ashish T

2022年3月15日

by JJ W

2016年3月14日

by Ravi T S

2016年4月9日

by Alejandro G

2016年6月6日

by Toni T

2016年3月6日

by Juan Á F M

2018年7月6日

by thiago c

2018年3月28日

by Lieke V

2016年4月25日

by Jakob H

2017年6月28日

by David L

2016年3月10日

by Paras S

2020年2月16日