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SAS による Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
39件の評価

コースについて

This course covers predictive modeling using SAS/STAT software with emphasis on the LOGISTIC procedure. This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values, and using efficiency techniques for massive data sets. You learn to use logistic regression to model an individual's behavior as a function of known inputs, create effect plots and odds ratio plots, handle missing data values, and tackle multicollinearity in your predictors. You also learn to assess model performance and compare models....

人気のレビュー

TW

2021年7月28日

This was another great course from SAS and Coursera. I had no experience with predictive modelling prior to the course and learned quite a bit about modelling in the SAS environment.

RM

2021年6月14日

Thank you so much to the instructor, Michael J Patetta for teaching this course!

フィルター:

Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : 1 - 10 / 10 レビュー

by Suhaimi C

2021年9月29日

by Vipul P

2021年5月16日

by Hamid F

2022年7月12日

by Tom W

2021年7月29日

by Rugshana M

2021年6月15日

by SURAJ R S

2021年4月11日

by NOEL R V

2022年2月4日

by K

2022年10月27日

by Kartik K

2021年1月28日

by Ravi S S

2021年1月12日