このコースについて

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中級レベル

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

約24時間で修了
英語

学習内容

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

習得するスキル

  • Word Embedding
  • Sentiment with Neural Nets
  • Siamese Networks
  • Natural Language Generation
  • Named-Entity Recognition
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(4,407 件の評価)
1
1
7時間で修了

Neural Networks for Sentiment Analysis

7時間で修了
11件のビデオ (合計39分), 10 学習用教材, 4 個のテスト
2
2
6時間で修了

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

6時間で修了
10件のビデオ (合計29分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
5時間で修了

LSTMs and Named Entity Recognition

5時間で修了
8件のビデオ (合計26分), 9 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
6時間で修了

Siamese Networks

6時間で修了
10件のビデオ (合計35分), 9 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。