このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約8時間で修了
日本語

学習内容

  • リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。

  • Pub/Sub の非同期のメッセージング サービスを使用して、データイベントを管理する。ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。

  • ストリーミング パイプラインの両側(生成と利用)について理解する。

  • リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1
1分で修了

はじめに

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
12分で修了

分析と AI の概要

12分で修了
4件のビデオ (合計8分)
1時間で修了

非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API

1時間で修了
5件のビデオ (合計13分)
2時間で修了

Notebooks を使用したビッグデータ分析

2時間で修了
4件のビデオ (合計7分)
2
2
2時間で修了

Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン

2時間で修了
6件のビデオ (合計10分)
2時間で修了

BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築

2時間で修了
6件のビデオ (合計12分)
28分で修了

AutoML を使用したカスタムモデルの構築

28分で修了
6件のビデオ (合計24分)
1分で修了

Module 7: まとめ

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。