このコースはCertNexus人工知能の実践者プロフェッショナル認定証に属します。

4.5
星
22件の評価

Renée Cummings

2,862人がすでに登録済みです

提供：

CertNexus人工知能の実践者プロフェッショナル認定証CertNexus

このコースについて

5,374 最近の表示

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have become an essential part of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services.
This is the first of four courses in the Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) professional certification. This course is meant as an entry point into the world of AI/ML. You'll learn about the business problems that AI/ML can solve, as well as the specific AI/ML technologies that can solve them. In addition, you'll get an overview of the general workflow involved in machine learning, as well as the tools and other resources that support it. This course also promotes the importance of ethics in AI/ML, and provides you with techniques for addressing ethical challenges.

Ultimately, this course will get you thinking about the "why?" of AI/ML, and it will ensure that your more technical work in later courses is done with clear business goals in mind.

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における5の1コース

CertNexus人工知能の実践者プロフェッショナル認定証

中級レベル

A high-level understanding of fundamental AI concepts is required, and general business knowledge is preferred.

約11時間で修了

英語

貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？

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学習内容

Identify appropriate applications of AI and machine learning within a given business situation.
Formulate a machine learning approach to solve specific business problems.
Select appropriate tools to solve given machine learning problems.
Protect data privacy and promote ethical practices when developing and deploying AI and machine learning projects.

習得するスキル

Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Business Solutions
Ethics Of Artificial Intelligence
Data Structure

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

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次における5の1コース

CertNexus人工知能の実践者プロフェッショナル認定証

中級レベル

A high-level understanding of fundamental AI concepts is required, and general business knowledge is preferred.

約11時間で修了

英語

貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？

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講師

講師の評価

4.7/5 (11 件の評価)

Renée Cummings

Founder and CEO, Urban AI, LLC

Certification Contributor

受講者15,416 名

5 コース

提供：

CertNexus

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シラバス - 本コースの学習内容

週

週 1

4時間で修了

Apply AI and ML to Business Problems

Deep learning, machine learning (ML), and other forms of artificial intelligence (AI) are on the rise. Organizations use these technologies to inform business decisions and guide operations—often with profound results. However, it can be challenging to identify which business problems are most amenable to these technologies. In this first module, you'll begin exploring AI and ML as solutions to these problems.

4時間で修了

18件のビデオ（合計60分）, 3 学習用教材, 5 個のテスト

18件のビデオ

CAIP Specialization Introduction3 分

Solve Business Problems with AI and Machine Learning Course Introduction1 分

Identify Data-Driven Emerging Technologies Module Introduction1 分

The Data Hierarchy3 分

Big Data3 分

Data Mining3 分

Applied AI and ML in Business6 分

Appropriate Business Problems4 分

Challenges of AI/ML4 分

Machine Learning Model1 分

Machine Learning Workflow1 分

Useful Skillsets3 分

Concept Drift and Transfer Learning2 分

Problem Formulation5 分

Differences Between Traditional Programming and Machine Learning2 分

Differences Between Supervised and Unsupervised Learning2 分

Randomness and Uncertainty4 分

Machine Learning Outcomes3 分

3件の学習用教材

Overview2 分

Guidelines for Following the Machine Learning Workflow5 分

Guidelines for Formulating a Machine Learning Outcome 5 分

1の練習問題

Applying AI and ML to Business Problems30 分

週

週 2

2時間で修了

Select Appropriate Tools

2時間で修了

4件のビデオ（合計8分）, 6 学習用教材, 2 個のテスト

4件のビデオ

Select Appropriate Tools Module Introduction1 分

New Tools and Technologies1 分

Hardware Requirements3 分

Cloud Platforms1 分

6件の学習用教材

Overview2 分

Open Source AI Tools15 分

Proprietary AI Tools15 分

GPU Platforms5 分

Guidelines for Configuring a Machine Learning Toolset5 分

Machine Learning Tools10 分

2の練習問題

Open Source and Proprietary AI Tools Quiz15 分

Selecting Appropriate Tools30 分

週

週 3

4時間で修了

Promote Data Privacy and Ethical Practices

As AI and machine learning have the potential to revolutionize business, so too will they bring significant changes to society and the individuals in that society. It's vital that anyone involved in developing such technologies, including practitioners, is prepared to handle the ethical risks that arise. In this module, you'll explore those ethical risks, as well as strategies for mitigating such risks.

4時間で修了

16件のビデオ（合計56分）, 5 学習用教材, 5 個のテスト

16件のビデオ

Promote Data Privacy and Ethical Practices Module Introduction1 分

Data Protection4 分

Data Privacy Laws2 分

Privacy by Design3 分

Data Privacy Principles at Odds with Machine Learning3 分

Compliance with Data Privacy Laws and Standards5 分

Data Sharing and Privacy3 分

The Big Data Challenge2 分

Preconceived Notions1 分

The Black Box Challenge3 分

Bias, Prejudice, and Discrimination4 分

Ethics in NLP2 分

Use of Data for Unintended Purposes2 分

Intellectual Property4 分

Humanitarian Principles6 分

Asilomar AI Principles5 分

5件の学習用教材

Overview2 分

Guidelines for Protecting Data Privacy10 分

Guidelines for Promoting Ethical Practices3 分

Privacy and Data Governance for AI and ML2 分

Guidelines for Establishing Policies Covering Data Privacy and Ethics15 分

1の練習問題

Promoting Data Privacy and Ethical Practices30 分

週

週 4

2時間で修了

Apply What You've Learned

2時間で修了

レビュー

4.5

5件のレビュー

5 stars
72.72%
4 stars
18.18%
3 stars
4.54%
1 star
4.54%

SOLVE BUSINESS PROBLEMS WITH AI AND MACHINE LEARNING からの人気レビュー

RBにより2023年1月18日

Excellent course, but requiring feedback from other students hampers a quick run through the course material.

MMにより2021年6月1日

I had fun and i enjoyed it and i am hungry for more!

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CertNexus人工知能の実践者プロフェッショナル認定証について

The Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) specialization prepares learners to earn an industry validated certification which will differentiate themselves from other job candidates and demnstrate proficiency in the concepts of Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) found in CAIP.

AI and ML have become an essential part of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services. This specialization shows you how to apply various approaches and algorithms to solve business problems through AI and ML, follow a methodical workflow to develop sound solutions, use open source, off-the-shelf tools to develop, test, and deploy those solutions, and ensure that they protect the privacy of users. The specialization is designed for data science practitioners entering the field of artificial intelligence and will prepare learners for the CAIP certification exam. Your journey to CAIP Certification 1) Complete the Coursera Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Certificate 2) Review the CAIP AIP Exam Blueprint 3) Purchase your CAIP Exam Voucher 4) Register for your CAIP Exam

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

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習得するスキル