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IBM Skills Network による Specialized Models: Time Series and Survival Analysis の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
103件の評価

コースについて

This course introduces you to additional topics in Machine Learning that complement essential tasks, including forecasting and analyzing censored data. You will learn how to find analyze data with a time component and censored data that needs outcome inference. You will learn a few techniques for Time Series Analysis and Survival Analysis. The hands-on section of this course focuses on using best practices and verifying assumptions derived from Statistical Learning. By the end of this course you should be able to: Identify common modeling challenges with time series data Explain how to decompose Time Series data: trend, seasonality, and residuals Explain how autoregressive, moving average, and ARIMA models work Understand how to select and implement various Time Series models Describe hazard and survival modeling approaches Identify types of problems suitable for survival analysis Who should take this course? This course targets aspiring data scientists interested in acquiring hands-on experience with Time Series Analysis and Survival Analysis.   What skills should you have? To make the most out of this course, you should have familiarity with programming on a Python development environment, as well as fundamental understanding of Data Cleaning, Exploratory Data Analysis, Calculus, Linear Algebra, Supervised Machine Learning, Unsupervised Machine Learning, Probability, and Statistics....

人気のレビュー

YC

2022年4月30日

Excellenct course.

I could experience so many methodologies.

So tough to finish each project.

I really thank IBM and Coursera for this great course with just so small tuition fee.

MB

2021年5月6日

A very well-structured course with useful techniques and detail guidelines. The Python code templates are also really useful when bringing into real-life problems.

フィルター:

Specialized Models: Time Series and Survival Analysis: 1 - 25 / 28 レビュー

by Ashish P

2021年4月9日

by Lam C V D

2020年10月10日

by R W

2021年7月26日

by Mohamed G H

2021年2月26日

by Keyur U

2020年12月24日

by Adam L

2021年9月19日

by My B

2021年5月7日

by Rufus T

2021年4月8日

by Bishal B

2022年4月4日

by Mehul D S

2021年7月1日

by yong s c

2022年5月1日

by Ghada S

2021年5月16日

by SMRUTI R D

2021年11月24日

by Altemur Ç

2021年11月27日

by Mikhail G

2021年12月17日

by Pavuluri V C

2021年9月24日

by Alparslan T

2022年1月5日

by george s

2021年9月16日

by Juan M

2021年7月24日

by Luis P S

2021年7月17日

by Kevin P

2022年4月8日

by Jose M

2021年2月16日

by Fernandes M R

2021年6月19日

by vikas v

2020年11月22日

by Dennis B

2022年6月24日