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ニューヨーク金融金融研究所 による Reinforcement Learning for Trading Strategies の受講者のレビューおよびフィードバック

3.6
203件の評価

コースについて

In the final course from the Machine Learning for Trading specialization, you will be introduced to reinforcement learning (RL) and the benefits of using reinforcement learning in trading strategies. You will learn how RL has been integrated with neural networks and review LSTMs and how they can be applied to time series data. By the end of the course, you will be able to build trading strategies using reinforcement learning, differentiate between actor-based policies and value-based policies, and incorporate RL into a momentum trading strategy. To be successful in this course, you should have advanced competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL is recommended. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....

人気のレビュー

MS

2020年3月5日

It was easy to follow but not easy. I learned a lot and I now have the confidence to implement Reinforcement learning to my own FX trading strategies. Thank you so much.

RA

2021年2月2日

After the first two courses, this one grabs you into the reinforcement learning spectrum. This topic has been revealing to me and its applications to trading

フィルター:

Reinforcement Learning for Trading Strategies: 1 - 25 / 57 レビュー

by Yutong X

2020年4月27日

by Jiaheng Z

2020年5月3日

by Nissims s

2020年2月20日

by Brian Y

2020年3月23日

by Masa

2020年2月22日

by Colin E

2020年3月1日

by Jonathan G

2020年7月6日

by Abhinandan T N

2020年4月16日

by Josef K

2020年7月10日

by Vlasov V

2021年2月18日

by Chaojun L

2020年5月17日

by Paolo D

2021年7月17日

by Mike S

2020年3月6日

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2020年3月7日

by Manfred R

2020年3月8日

by Biagio B

2020年5月30日

by Tony H

2020年10月24日

by DeWitt G

2020年5月23日

by Yun Z L

2020年4月12日

by Rene J R A

2021年2月3日

by David M

2020年9月16日

by J A M

2020年7月19日

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2020年4月7日

by Andrew C

2020年10月10日