このコースについて

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初級レベル

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification and Advanced Learning Algorithms - in the Machine Learning Specialization.

約26時間で修了
英語

学習内容

  • Use unsupervised learning techniques for unsupervised learning: including clustering and anomaly detection

  • Build recommender systems with a collaborative filtering approach and a content-based deep learning method

  • Build a deep reinforcement learning model

習得するスキル

  • Collaborative Filtering
  • Unsupervised Learning
  • Recommender Systems
  • Reinforcement Learning
  • Anomaly Detection
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提供:

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deeplearning.ai

Placeholder

スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(5,252 件の評価)
1
1
9時間で修了

Unsupervised learning

9時間で修了
13件のビデオ (合計120分)
2
2
9時間で修了

Recommender systems

9時間で修了
12件のビデオ (合計109分)
3
3
8時間で修了

Reinforcement learning

8時間で修了
17件のビデオ (合計130分), 2 学習用教材, 4 個のテスト

レビュー

UNSUPERVISED LEARNING, RECOMMENDERS, REINFORCEMENT LEARNING からの人気レビュー

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よくある質問

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