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IBMデータサイエンス プロフェッショナル認定証

Kickstart your career in data science & ML. Build data science skills, learn Python & SQL, analyze & visualize data, build machine learning models. No degree or prior experience required.

IBMデータサイエンス プロフェッショナル認定証 banner image

4.6/5

59,574評価
139,037既に登録されています

11か月

週4時間未満の学習

英語

初級レベル

経験は不要です。

単位を取得する

Courseraで学位を提供する3校から単位が取得可能

ベストから学ぶことで、即戦力となるスキルを身につける

IBMのプロフェッショナル認定証を取得して、データサイエンスの需要のある業界に入りましょう。データサイエンスの基礎を学び、プロのデータサイエンティストが使用するツール、言語、ライブラリを使用して実践型スキルを身に付けます。

一般的な役職名: データサイエンティスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト、データアナリスト、データアーキテクト、データエンジニア、マーケティングアナリスト、オペレーションアナリスト、定量アナリスト

¹Lightcast™ Job Postings Report (median with 0-2 years experience), United States, 9/1/21-9/1/22.
²Based on Cousera learner outcome survey responses, United States, 2021.

$112,400
median entry-level salary¹

認定プログラム卒業生の26%
が新たなキャリアをスタートさせた²

68,883
in-demand job openings in data science¹

IBM
IBMのタレントネットワークへの特別なアクセス権を取得

¹Lightcast™ Job Postings Report (median with 0-2 years experience), United States, 9/1/21-9/1/22.
²Based on Cousera learner outcome survey responses, United States, 2021.

習得するスキル

  • Data Science

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Big Data

  • Data Mining

  • Github

  • Python Programming

  • Jupyter notebooks

  • Rstudio

  • Methodology

  • CRISP-DM

  • Data Analysis

このプロフェッショナル認定について

学習内容

  • Describe what is data science, the various activities of a data scientist’s job, and methodology to think and work like a data scientist  

  • Develop hands-on skills using the tools, languages, and libraries used by professional data scientists  

  • Import and clean data sets, analyze and visualize data, and build and evaluate machine learning models and pipelines using Python 

  • Apply various data science skills, techniques, and tools to complete a project using a real-world data set and publish a report for stakeholders

プロフェッショナル認定とは何ですか?

仕事の準備ができるスキルを構築する

新しいキャリアを始めようとしている方も、現在のキャリアを変更しようとする方も、Courseraのプロフェッショナル認定は、仕事の準備をするのに役立ちます。自分のペースで、いつでもどこでも、最も便利な場所で学びましょう。今すぐ登録して、7日間の無料トライアルで新しいキャリアパスを探索してください。学習を一時停止したり、サブスクリプションをいつでも終了することができます。

実践型プロジェクト

実践型プロジェクトでスキルを活用し、潜在的な雇用主に仕事の準備ができていることを示すポートフォリオを構築します。認定証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。

キャリア資格を取得

プログラムのすべてのコースを修了すると、認定資格を取得してプロフェッショナルのネットワークと共有し、キャリアサポートリソースへのアクセスをロック解除して、新しいキャリアを開始できます。多くのプロフェッショナル認定にはプロフェッショナル認定を認める採用パートナーがいます。他の認定は、認定試験の準備に役立ちます。それぞれのプロフェッショナル認定ページで詳細を確認することができます。

このプロフェッショナル認定証には10コースあります。

コース1

コース 1

データサイエンスとは何ですか?

4.7
59,913件の評価
コース2

コース 2

Tools for Data Science

4.5
25,427件の評価
コース3

コース 3

Data Science Methodology

4.6
18,475件の評価
コース4

コース 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
29,906件の評価

提供:

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学位の取得に向けて単位を取得

この認定資格コースを修了すると、以下のプログラムのいずれかに入学を許可された場合、大学の単位を取得することができます:

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。