Building Similarity Based Recommendation System

4.3

30件の評価

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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
2 hour
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

Welcome to this 1-hour project-based course on Building Similarity Based Recommendation System. In this project, you will learn how similarity based collaborative filtering recommendation systems work, how you can collect data for building such systems. You will learn what are some different ways you to compute similarity between users and recommend items based on products interacted by other similar users. You will learn to create user item interactions matrix from the original dataset and also how to recommend items to a new user who does not have any historical interactions with the items. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Data Manipulation

  • cosine similarity

  • Recommender Systems

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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