Cifar-10 Image Classification with Keras and Tensorflow 2.0

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
2 hours
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this guided project, we will build, train, and test a deep neural network model to classify low-resolution images containing airplanes, cars, birds, cats, ships, and trucks in Keras and Tensorflow 2.0. We will use Cifar-10 which is a benchmark dataset that stands for the Canadian Institute For Advanced Research (CIFAR) and contains 60,000 32x32 color images. This project is practical and directly applicable to many industries.

あなたが開発するスキル

  • Data Science

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • Deep Learning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問