K-Means Clustering 101: World Happiness Report

4.7

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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
1.5 hours
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this case study, we will train an unsupervised machine learning algorithm to cluster countries based on features such as economic production, social support, life expectancy, freedom, absence of corruption, and generosity. The World Happiness Report determines the state of global happiness. The happiness scores and rankings data has been collected by asking individuals to rank their life from 0 (worst possible life) to 10 (best possible life).

あなたが開発するスキル

  • Segmentation

  • visualization

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Artificial Intelligence(AI)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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