Compare Models with Experiments in Azure ML Studio

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Log plots in experiments

Log numeric metrics in experiments

Visualize metrics in Azure Machine Learning Studio

1.5 hours
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

Did you know that you can compare models in Azure Machine Learning? In this 1-hour project-based course, you will learn how to log plots in experiments, log numeric metrics in experiments and visualize metrics in Azure Machine Learning Studio. To achieve this, we will use one example data, train a couple of machine learning algorithms in Jupyter notebook and visualize their results in Azure Machine Learning Studio Portal interface. In order to be successful in this project, you will need knowledge of Python language and experience with machine learning in Python. Also, Azure subscription is required (free trial is an option for those who don’t have it), as well as Azure Machine Learning resource and a compute instance within. Instructional links will be provided to guide you through creation, if needed, in the first task. If you are ready to make your experience training models simpler and more enjoyable, this is a course for you! Let’s get started!

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Prepare files in Azure ML Studio for using different ml algorithms

  2. Prepare Jupyter notebook for working with Azure experiments

  3. Create logs for metrics and images for Linear Regression

  4. Azure experiment basics in Python

  5. Create logs for metrics and images for different algorithms

  6. Create visualizations of metrics in Azure Machine Learning Studio Portal

  7. Capstone challenge: Log metrics for Random forest approach and compare with previous results

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。