Chevron Left
Compare time series predictions of COVID-19 deaths に戻る

Coursera Project Network による Compare time series predictions of COVID-19 deaths の受講者のレビューおよびフィードバック

4.1
33件の評価

コースについて

By the end of this project, you will learn how to perform the entire time series analysis workflow for the daily COVID-19 deaths. This workflow includes the following steps: how to examine time series data, prepare the data for analysis, train different models and test their performance, and finally use the models to forecast into the future. You will learn how to visualize data using the matplotlib library, extract features from a time series data set, and perform data splitting and normalization. You will create time series analysis models using the python programming language. You will create and train four time series models: SARIMAX, Facebook prophet, neural networks and XGBOOST....

人気のレビュー

フィルター:

Compare time series predictions of COVID-19 deaths: 1 - 8 / 8 レビュー

by Brian U

2020年11月15日

by Celina S

2021年6月16日

by Sebastian D A

2021年3月7日

by Yanan Y

2021年4月8日

by Richard A M

2020年10月23日

by Umesh A

2022年10月2日

by Julie F

2022年2月5日

by Richard A

2022年5月19日