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Coursera Project Network による Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
86件の評価

コースについて

In this 2 hour-long project-based course, you will learn to implement neural style transfer using PyTorch. Neural Style Transfer is an optimization technique used to take a content and a style image and blend them together so the output image looks like the content image but painted in the style of the style image. We will create artistic style image using content and given style image. We will compute the content and style loss function. We will minimize this loss function using optimization techniques to get an artistic style image that retains content features and style features. This guided project is for learners who want to apply neural style transfer practically using PyTorch. In order to be successful in this guided project, you should be familiar with the theoretical concept of neural style transfer, python programming, and convolutional neural networks.A google account is needed to use the Google colab environment....

人気のレビュー

IP

2022年1月6日

great guided project , learn NST, pytorch, vgg architecture before starting and there are some exceptions in the code feel free to search in stackoverflow.

VM

2020年12月16日

The understanding in this course is amazing and very satisfying. I will recommended to my friends to take this one.

フィルター:

Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer: 1 - 17 / 17 レビュー

by Jose L M M

2021年6月13日

by Immadi S P

2022年1月7日

by Vatsal K M

2020年12月17日

by JODHANI Z

2021年2月22日

by Kartik D

2021年1月16日

by 19020587 P H N

2021年12月18日

by Sania Z

2021年9月27日

by Gabriel F

2021年9月14日

by Huyy N

2021年7月12日

by Kenneth N

2022年7月28日

by Tarun K

2021年11月18日

by Yutaro O

2021年5月14日

by Monish

2021年8月5日

by Jung S

2021年9月17日

by Frank W

2021年11月2日

by Christos G

2020年12月6日

by Vitor G

2022年10月4日