Deploy Machine Learning Models in Azure

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Deploy machine learning models from Azure Machine Learning Studio Portal

Deploy machine learning models in Azure from Python script

Deploy machine learning models using Azure CLI

1.5
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

Did you know that there is more than one way you can deploy models in Azure? This Guided Project “Deploy machine learning models in Azure” is for everybody working with ml models in Azure . In this 1-hour long project-based course, you will learn how to deploy machine learning models from Portal in Azure, deploy machine learning models in Azure from Python script and deploy machine learning models using Azure CLI. To achieve this, we will use one example data, train a machine learning model, prepare all the files needed for deployment and deploy it! There a couple of ways of deployment in Azure, so you can pick your most convenient and favourite one. In order to be successful in this project, you will need knowledge of Python language and experience with machine learning in Python. Also, Azure subscription is required (free trial is an option for those who don’t have it), as well as Azure Machine Learning resource and a compute instance within. Instructional links will be provided to guide you through creation, if needed. Let's get started!

あなたが開発するスキル

  • Microsoft Azure

  • Machine learning model deployment

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Prepare a machine learning model for deployment

  2. Deploy a machine learning model from Python script

  3. Deploy a machine learning model from Azure ML Studio Portal

  4. Practice Quiz 1: Test your deployment knowledge

  5. Deploy a machine learning model from Azure CLI

  6. Use the deployed model

  7. Capstone challenge: Deploy a yes-no diabetes model

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。