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Coursera Project Network による FIFA20 Data Exploration using Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
51件の評価

コースについて

By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

フィルター:

FIFA20 Data Exploration using Python: 1 - 8 / 8 レビュー

by Wan N A B W T

2020年9月30日

by BURHAN Y

2020年9月24日

by Abdullayev S M

2020年9月18日

by Harshvardhan M

2020年9月14日

by Ignacio I

2022年11月24日

by Michael K

2020年9月24日

by Maksim M

2020年9月17日

by Sean S

2020年10月12日