Hierarchical Clustering using Euclidean Distance

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
About 75 minutes required for the project and 45 for the other materials (reading and assignment).
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

By the end of this project, you will create a Python program using a jupyter interface that analyzes a group of viruses and plot a dendrogram based on similarities among them. The dendrogram that you will create will depend on the cumulative skew profile, which in turn depends on the nucleotide composition. You will use complete genome sequences for many viruses including, Corona, SARS, HIV, Zika, Dengue, enterovirus, and West Nile viruses.

あなたが開発するスキル

  • Python Programming

  • Genomics

  • plotting

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問