Examine and understand your image data
Build an input pipeline using Keras ImageDataGenerator
Use a pre-trained model for feature extraction
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML powered applications. This lab uses transfer learning to train your machine. In transfer learning, when you build a new model to classify your original dataset, you reuse the feature extraction part and re-train the classification part with your dataset. This method uses less computational resources and training time. Deep learning from scratch can take days, but transfer learning can be done in short order.
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Machine Learning
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JupyterLab
新しいツールやスキルをインタラクティブな実践的環境で学習します
ダウンロードが不要のクラウド型ワークスペースでソフトウェアやツールにアクセスできます。
プロジェクトでは、インタラクティブな実践型の環境で、一連の指示に従ってアクティビティやシナリオを完成します。プロジェクトは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境とさまざまな製品の実際のインスタンスで完了します。
プロジェクトを購入すると、プロジェクトを完了するために必要な製品への一時的なアクセスを含む、プロジェクト完了のために必要なすべてのものを手に入れることができます。
プロジェクトは、技術的にはモバイルデバイスで作業可能ですが、ノートパソコンまたはデスクトップのみでプロジェクトを完了することを強くお勧めします。
プロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、製品環境を終了する前に、ファイルや作業内容を必ず端末に保存しておいてください。
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