Load data into tables. Use pre-defined Python client library code to load data.
Query data with client libraries. Make updates to the database schema.
Add a Secondary Index.
Examine Query plans.
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you review schema related features of Cloud Spanner and apply those to a Banking Operations database. You also review the methods and rules by which Cloud Spanner creates query plans.
Database (DBMS)
Data Management
Google Cloud Platform
新しいツールやスキルをインタラクティブな実践的環境で学習します
ダウンロードが不要のクラウド型ワークスペースでソフトウェアやツールにアクセスできます。
プロジェクトでは、インタラクティブな実践型の環境で、一連の指示に従ってアクティビティやシナリオを完成します。プロジェクトは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境とさまざまな製品の実際のインスタンスで完了します。
プロジェクトを購入すると、プロジェクトを完了するために必要な製品への一時的なアクセスを含む、プロジェクト完了のために必要なすべてのものを手に入れることができます。
プロジェクトは、技術的にはモバイルデバイスで作業可能ですが、ノートパソコンまたはデスクトップのみでプロジェクトを完了することを強くお勧めします。
プロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、製品環境を終了する前に、ファイルや作業内容を必ず端末に保存しておいてください。
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